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癌症个性化治疗新趋势:新方法预测肿瘤细胞未来发展

热度 3已有 3275 次阅读2014-9-15 16:04 | 癌症, 个性化治疗, 治疗响应性


  目前,癌症仍然是全球最大的公共卫生问题之一。现阶段的癌症治疗方法更多的是选择在分子水平上攻击肿瘤细胞的定向治疗方法,这种一刀切的疗法在选择药物及其剂量时往往忽视了患者自身的肿瘤特性,因而人类依靠此类方法获得的抗肿瘤成效不尽如人意。

  最近,发表于Cell Reports细胞杂志的一篇报道称,来自美国癌症研究所以及哈佛医学院的研究人员已经开发了一款用于肿瘤治疗预测的工具,通过该工具的帮助人们能够预测一种肿瘤细胞最可能的发展方向以及这种肿瘤细胞对化疗的响应性。

  按照当下癌症科学的发展水平,人们已经认识到目前癌症个性化治疗得以真正改善的关键之处在于对肿瘤细胞发展趋势的理解和认识。据报道,通过对肿瘤治疗前以及治疗期间的数据分析,研究人员能够建立起用于预测肿瘤细胞未来发展趋势的模型。在过去的数年时间里,该研究团队的成员分析了大量的乳腺癌中单个肿瘤细胞的重要特征性数据:染色体的拷贝数、一些标志性蛋白的出现或缺失、肿瘤细胞的增殖能力等。基于上述大量数据的统计分析,研究团队绘制出了肿瘤的拓扑结构图,同时开发了相应的计算机模型用于预测癌症治疗期间每种肿瘤细胞可能会发生变化的方向。

  这种方法的新颖性在于,它一方面考虑到了完整肿瘤样本中的大量单个细胞的遗传特征和其他特征,另一方面又兼顾了位于肿瘤内部的肿瘤细胞群体信息,通过将上述两种信息有机地结合起来,研究人员就能够预测出单独肿瘤细胞对治疗的响应性,从而及时地调整或者改变患者的治疗方案。

  另外,最值得一提的是这项研究也揭示了癌症治疗领域的一些通用规则:在某一既定的肿瘤细胞中,遗传多样性发生变化并不大的肿瘤细胞对治疗手段显示出了局部的或者无响应性。在进行治疗之前遗传多样性低的肿瘤细胞较遗传多样性复杂的细胞表现出治疗完全响应性的几率更高。

  更重要的是,这项研究结果表明,基于大量单个肿瘤细胞的数据分析,研究人员通过建立计算机模型预测某一种肿瘤细胞对于特定癌症治疗的响应性,这种方法是可行的。可以设想的是,在并不久远的将来,医生对癌症病人进行诊断时首先会对病人的大量单个肿瘤细胞进行详细的分析,然后确定肿瘤细胞的特征和组成,最后制定出符合癌症病人自身病情的个性化治疗方案。

  在上述研究的基础之上,研究人员还计划预测癌症治疗引起的肿瘤细胞凋亡或者肿瘤组织生长速度放缓,以及判断出如何彻底改变整个肿瘤组织生长状况的时机。如果上述这些场景在临床上一一得以实现,那么人们抗击癌症的状况将会焕然一新。另外,该研究团队接下来的工作还要着手于开发计算机自动图像分析方法,通过这种方式,研究人员能够将他们的研究扩展至更多的患者来进行更加有针对性的治疗。同时,他们也将尝试优化系统的预测性能并将这一工具应用到未来的临床试验当中。


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发表评论 评论 (1 个评论)

回复 Melodyhu 2014-9-16 13:45
对病人的大量单个肿瘤细胞进行详细的分析,制定出符合癌症病人自身病情的个性化治疗方案。

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