3月19日早间消息，推想科技正式对外宣布完成3亿元新一轮融资，投资方为襄禾资本、尚珹基金、元生资本、红杉资本和启明创投。推想科技CEO陈宽表示，企业将继续深耕AI医疗影像细分领域，所融资金将全部投入AI医疗影像产品的研发、生产以及国际化营销。

       推想科技于2016年1月在北京成立，并在上海、武汉、大连、广州等城市成立执行点，辐射全国市场。它致力于应用深度学习技术为医疗影像辅助诊断筛查提供快捷、准确的解决方案。而此次融资是推想科技2016年2月获得1250万元天使轮融资以来，两年内的第四轮融资。

       据CB Insight最新报告显示，全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，中国企业占总数的48%，高于2016年的11.6%；美国排名第二，占38%。而在医疗领域，IDC预测，2017年医疗人工智能诊疗服务市场规模达到1.83亿元人民币，预计到2022年将达到58.75亿元人民币，2017至2022的年复合增长率为100.1%。

       对此，陈宽表示，国内医生资源和影像数据的增长不平等性导致了市场对技术的迫切需求，而AI技术在国内能够尽快落地取决于中国医院信息化的急速发展，数据应用才是医疗信息化的优势。

       注重医生群体口碑，向临床延伸

       《中国医疗人工智能发展动态和趋势，2017》显示，2017年医疗人工智能的IT投入规模为1.1亿元人民币，预计到2022年将达到16.5亿元人民币，2017至2022年的复合增长率为71.8%。

       在AI+医疗的浪潮中，商业落地一直是一大痛点。陈宽认为，推想科技注重的是医生群体的口碑，在AI与医疗结合的深度上要不断向临床延伸，通过功能的完善实现精准定位于描述病灶，辅助临床科室完成快速、个性化的干预决策。

       在临床运用方面，以脑部系列产品里的卒中出血体积测量为例，其出血体积是直接影响到手术治疗甚至愈后方案，陈宽告诉亿欧大健康，这些决策有时候其实是放在临床科室的。因此，医疗影像AI的使用与病灶和临床路径相关，不只停留在影像科室。

       针对提高医生群体内的口碑问题，陈宽用鲁棒性、易用性和安全性三个维度来要求产品性能。他认为，产品不仅需要满足易用性，在产品设计融入医生平时的诊断流程，还应降低漏诊提升敏感度特异性。此外，陈宽曾表示，鲁棒性往往容易在行业中被忽视，但产品的鲁棒性是其在行业内是否具有稳定性的表现。而要满足这些要求，产品就需要不断训练和迭代才会有更优异的表现。

       截至2018年2月，在复旦全国医院的排行榜中，排名前10名的医院，推想AI已渗透7家，前50名已进入25家。目前，推想科技的肺部AI产品已逐步投入医院使用，脑部AI产品系列的脑卒中方案也已经投入多个卒中中心；心脏AI辅助筛查，骨折AI辅助筛查，腹部AI系列的肝 脏产品，乳腺AI辅助筛查均进入单中心多中心测试。未来，推想科技将持续投入多病种的医疗影像AI产品研发、加速出肺部产品外其他AI产品的落地应用。

       加速AI商业模式落地，布局国际化

       2017年，推想科技除在中国市场遍地开花的同时，还成立了美国，日本、德国三处海外分部，开始用国际化布局来推进AI商业模式的加速落地，同时开始尝试采用多种合作模式的方式应对不同市场，但核心以顺应市场需求为主。

       陈宽表示，置身国际市场，市场模式的不同意味着商业化路径的多元化，面对不同市场准入难题，推想科技需要更加贴近市场，了解各区域诊断模式，并调整产品架构，同时还需要了解每个国家的准入政策。

       目前为止，推想国际各方都有了相对突破性的进展，日本已完成1家医院的正式装机使用。针对国际市场，陈宽告诉亿欧大健康，欧洲和亚洲对于推想科技都是挑战，例如，在美国布局的挑战主要还在于技术层面。

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