研究人员在4月18日的Cell（《细胞》）杂志上提出了一种基于遗传标记的评分系统，用以预测个体的先天性肥胖风险。他们利用现有的全基因组肥胖研究数据，应用新算法来整合200多万个影响身体质量指数（BMI）的遗传变异信息，得到的评分准确地预测了30多万人从出生到中年的BMI和肥胖情况。
研究还显示，一些人比其他人更容易肥胖：评分在前10%的人平均比评分的10%的人重29磅，患上严重肥胖的可能性是后者的25倍。该评分的影响在3岁左右开始显现。
“虽然这种评分仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的明显差异，以及随后体重变化和发生严重肥胖风险的显著差异，”该文通讯作者、麻省总医院基因组医学中心主任、布罗德研究所心血管疾病研究中心主任Sekar Kathiresan说。
虽然这个评分并不是一个完美的预测指标——某些有肥胖遗传倾向的人不会变胖——但研究人员认为，遗传特征可有助于识别高风险个体，并帮助医生推荐一些方法以避免高BMI引起的潜在健康风险。
之前的研究表明，在具有肥胖遗传倾向的人群中不健康饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响最为明显。本文作者、Kathiresan实验室的博士后Amit Khera说，“如果从出生时就能识别高风险个体，可能有助于制定有针对性的肥胖预防策略，从而提高效果或成本效益。”
他说：“我们一直有一种直觉，认为有些人可能天生就有容易发胖的遗传特征，现在我们证实这是真的，并且这还是可以量化的。肥胖和心脏病等复杂疾病都是由遗传和环境因素共同造成的，这意味DNA并非命运的主宰。”
Khera还说：“我们之前已经证明健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使在遗传风险的人群中也是如此。肥胖也是一样的情况，健康的饮食和锻炼可以抵消遗传倾向的一些影响。但是也要看到，那些肥胖遗传倾向高的人可能必须更加努力才可保持正常体重。”
研究人员使用一种价格为50美元的微阵列基因测试来检测数百万种遗传标记中的变异和突变，他们预计他们的评分方法有一天可预测一系列健康问题的遗传风险，如心脏病、乳腺癌和心房颤动。干预方法可能包括开具预防性的降胆固醇药物、生活方式咨询或使用可穿戴设备（如Apple Watch）来检测心律不齐。
“如果能够通过基因组分析预测疾病，这将为临床医学同时带来重要机遇和潜在挑战，”Khera说，“判断何时以及以何种方式披露遗传信息最合适，以及我们如何地帮助患者克服所发现的任何遗传风险，对于这些问题我们还处于起步阶段。但是，我们对这种潜力感到非常兴奋。”
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