https://www.cphi.cn 2018-09-14 13:52 来源：火石创造
2
当前，我国中医人工智能正处于第二个阶段的研究发展中。
辅助诊疗系统是人工智能在医疗领域的应用场景，在中医领域亦然。目前，部分企业研发的中医智慧化诊疗系统已经初具临床应用价值。
1.悬壶台中医辅助诊疗系统
这是由微医联合莲芯健康共同开发的，运用“中医辨证论治系统”结合互联网、人工智能技术，搭建的悬壶台——中医健康信息云平台，提供中医电子病历、辅助开方、心脑血管疾病、中医药知识库、中医治未病、集成HIS系统串联服务，普及和提升各级医疗卫生机构的中医药服务能力和诊疗水平。
该平台已接入320多家医疗机构，多家区域医疗平台，累计处方量达2200万余张。
2.中医综合诊断系统
由芜湖圣美孚科技有限公司研发的“中医综合诊断系统”，有五大组成模块，分别是中医脉象诊断系统、舌面象诊断系统、中医体质辨识系统、个性化养生调理系统，经典处方系统。
该产品以中医脉象诊断为基础，采用全自动气体加压方式，中医脉象诊断，利用计算机，通过袖带式传感器，在桡动脉村寸，关，尺三个部位检测脉象信号，模仿中医医师指法，按照中医举、按、寻的诊脉过程，浮、中、沉散布全自动气体加压取脉，采集八个不同压力段的脉象波形自助选择压力波形，并将脉象的位，数，形，势和脉图的各项参数自动分析，以判定出28类脉。
该产品采用专业拍摄光源，运用计算机标准化技术，对舌（舌色14种、舌络3种、舌形9种、舌态5种、苔色4种、苔质12种），对面（唇色6种，面色17种，面部光泽3种，局部特征3种）进行信息采集和分析，按照中华中医药学会标准ZYYXH/T157-2009《中医体质分类与判定》的要求进行问诊，并对9种基本体质及44种复合体质进行自动判别。
3.乌镇国医云脑
“乌镇国医云脑”由道生医疗、金灯台信息与泰坤堂共同搭建，由“道生中医云脑”的核心技术汇聚成果，它以四诊仪为载体，以海量中医药大数据、中医特色机器学习算法、强大云计算能力为基础技术要素，具备了感知、连接、语言、决策4大中医人工智能能力，能够读懂中医语言，像中医师一样思考，像名医导师一样给出答案，是基层年轻中医师的最强中医外脑，是中医领域目前最前沿的人工智能创新成果。
目前，该系统已在国医大师刘敏如女科医系“起伏脉”临床经验研究、名中医俞瑾 PCOS分型诊治研究 、名老中医张云鹏脂肪肝诊治经验智能挖掘 、名中医王翘楚失眠诊治经验智能挖掘等领域开展应用。
在进行中医相关人工智能研究时，中医领域人才需要与人工智能专家紧密结合，使相关人工智能技术保留中医药精髓，贴近临床实际需求。
此外，中医药大数据分析和机器学习需要真实可靠的数据，而无论是作为输入的症状、体征、检测指标还是作为输出的疾病种属、证候类型以及最终的诊疗方案，都应该采用统一的、尽可能规范化、客观量化的体系及规则进行标定。
如果这篇文章侵犯了您的权利，请联系我们。
投稿合作联系方式： Kelly.Xiao@imsinoexpo.com 021-33392297
地址：上海市徐汇区虹桥路355号城开国际大厦7-8楼 200030
