四、数据助力医疗保健行业发展

       健康数据是新的医疗保健货币，面对来自内外部持续、不断增长的数据涌入，医院将依赖认知分析来发现和梳理数据中最重要的节点和趋势，通过对数据进行系统化、结构化的分析，向临床医生、患者提出可行的见解。

       有三项技术正在帮助亚太地区挖掘不同的数据源，即物联网、认知计算和基于云的交互操作EHR系统：

       物联网：物联网的发展对于远程临床监测、慢性病管理、预防性护理、老年人辅助生活和健康监测有重要价值。在亚太地区，物联网的应用也有助于降低成本、提高效率，并将重点转移到优质的病患护理上。

       认知计算：认知计算包括机器学习、神经网络和深度学习技术，可以帮助医疗组织处理大量快速变化的数据。

       认知计算能够处理各种统计算法并快速生成新数据的新模型，这将帮助大量医疗保健数据（从医疗设备、智能手机、活动跟踪程序和EHR等来源汇总而来）转化为个性化医疗方案。

       更重要的是，认知计算还能用来预测健康趋势（如疾病发作）、检测数据模式（如药物对个人或群体的影响），或者使不同来源的数据得以共享（如创建360度患者视图）。

       基于云的交互操作EHR系统：当与AI相结合时，交互操作的EHR可以帮助亚太地区的医疗系统更好地将数据集成到日常护理中，并使患者更好地管理自己的数据。当这些数据存储在云中时，相关人员可以根据需要访问这些数据，也可以在区块链上访问，区块链是一个分布式、不变的数字交易记录分类账。

       然而，随着数据使用的增加，以及像Wannacry等勒索软件的攻击，网络安全和数据风险管理问题成为生命科学和医疗保健行业需要面对的挑战。

       实际上，在每年发生的网络攻击事件中，医疗保健仅次于金融领域。在全球范围内，各国政府正在研究新的法规，使患者能控制自己的数据并简化法规环境。

       例如，日本厚生劳动省（负责医疗卫生和社会保障的主要部门）于2017年5月发布了最新版《健康信息系统安全指南》，旨在推广一系列措施来应对医疗机构的网络攻击风险。

       最近，日本的医疗机构普遍采用封闭系统来减少网络威胁。但是，日本国家卫生系统新的医疗ID和数据共享方案的实施，将要求医疗机构将数据上传到外部服务器，从而提高网络安全的重要性。

       五、新的合作关系和运营模式诞生

       为了应对利润率不断下降和成本不断上升的挑战，各国医疗行业均出现了不同的合作方式和运营模式。

       最近，中国通过发布《信息技术协定》政策来降低跨国经营的成本；印度作为世界上的仿制药供应商，通过发展仿制药来处理药品可负担性和供应问题；日本政府则启动了一项计划，医疗企业可以在不进行收购的情况下创建非盈利控股公司，此外日本医疗企业还通过对外投资来提升业绩。

       由于人口的快速老龄化和城乡医疗支出的巨大差异，相对于发达国家，亚太地区的健康需求将会有更大幅度地提升，由此会带来医疗费用的增长，而亚太国家的负担能力仍然是一个问题。

       例如，印度医院越来越意识到建立更健全的财务运营模式，以应对药品、耗材和医疗设备价格控制带来的利润下降，以及保险公司利用其不断增长的患者份额和购买力挤压医院定价。印度现有医生拥有较高的价格结构，导致整体的医疗劳动力短缺，这进一步侵蚀了医院的利润。

       2017年初，越南政府颁布了一项新法令，通过对制造商、进口商和分销商实施更严格的要求来规范和控制药品价格，这些要求适用于国内外的药品活动。

       根据这项法令，如果参与者想要提高药品价格，他们必须就药品的功效、成本与效果进行比较，提供技术证据，对药品定价成本等提出合理的理由。此外，药品经营单位不得销售未经生产企业或者有关单位申报或者重新申报价格的药品。

       在整个亚太地区，不同的参与者通过合并和收购，开始在生命科学和医疗保健领域进行横向扩张。从印度尼西亚到印度，当地制造商面临着探索更高的药品制造和在当地市场以外进行风险投资的强烈要求。

       为了巩固在全球的地位，本地制造商也认识到需要与跨国公司和制药巨头合作以利用其营销能力。

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