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人工智能辅助决策系统在临床上的应用

https://www.cphi.cn   2018-10-12 14:35 来源:火石创造

自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起,人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋,其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。

       三、国内人工智能CDSS的发展趋势

       CDSS现存的难点和未来的发展方向需从三个维度进行拓展。

       技术维度。加强人工智能神经网络的构建,提高其学习、检索、计算、分析等能力,从训练依赖型转变成自主学习型,将更能代表人工智能而非训练方的意见。

       医学维度。进一步拓宽产品的覆盖面、加深产品的应用范围并且扩大数据库的搜索范围,同时进行更有针对性的医学逻辑思维训练、条件权重分析训练,让人工智能能真正看懂病历、读懂医学文献,而非仅靠简单的条件判断得出结果。

       产品维度。更多地考虑产品的应用范围和应用场景,从使用者的角度提高用户体验,将用户真正的需求和痛点整合至产品内。

临床决策支持系统

       图2:CDSS可扩展功能

       在结合了大数据的基础上,未来CDSS的功能可拓展至更广阔的空间,如医院/科室管理、科研协作平台搭建、结构化病历系统、患者交互及患者教育、医生继续教育、药物警戒、医疗控费等方向。在突破技术壁垒的基础上,进一步贴合临床实际应用场景,自上而下地推广标准化治疗,提高医疗服务质量及效率,促进医疗行业生态系统的健康发展。

       中国作为全球第二大的医疗市场,CDSS的市场潜力巨大,相信在政府的大力扶持和科技行业的不断创新下,真正的医疗人工智能将不再只是科幻电影中的情节,而是短期内可以预见的未来。期待CDSS真正进入医院辅助医生,节约医生劳动力,为患者带来更好的就诊体验,真正符合“小病不出乡、大病不出县、看病很方便”,实现真正的分级诊疗。

       

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分级诊疗 人工智能 辅助决策系
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