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智能研发新锐Engine获1000万美元融资

https://www.cphi.cn   2018-02-01 11:23 来源:转载

2018年1月31日,美国旧金山。Engine Biosciences (以下简称 “Engine”),一家领先的人工智能和基因组网络平台生物科技公司,于今天宣布获得1000万美元的种子轮融资,以快速推进更有效的药物发现。

       2018年1月31日,美国旧金山。Engine Biosciences (以下简称 “Engine”),一家领先的人工智能和基因组网络平台生物科技公司,于今天宣布获得1000万美元的种子轮融资,以快速推进更有效的药物发现。 本轮超额认购的融资由通和毓承(由通和资本和毓承资本在去年5月合并而成)和丹华资本共同领投。参投方包括全球生物制药行业领袖药明康德、EDBi(新加坡经济发展局投资部门)、兰亭投资(隶属于淡马锡控股)、百度风投、美国中经合集团和Nest.Bio Ventures。

       此轮融资将为Engine的多项核心工作提供支持,包括搭建药物发现平台、拓展其在新加坡和旧金山的科研及执行团队,以及开展公司内部以及与合作伙伴的临床前期研究。目前公司的合作伙伴包括多家领先的临床研究机构和一家美国财富500强公司。

       Engine搭建的数据驱动药物发现的平台,通过结合大规模并行生物实验与人工智能,来更好地发现和开发人类重大疾病的治疗方案。该平台源于公司的科学创始人和领导人的尖端研究;研究者包括公司的共同创始人、麻省理工学院终身副教授Timothy Lu,科学创始人、Mayo Clinic助理教授Hu Li,科学创始人、加州大学圣地亚哥分校助理教授Prashant Mali以及公司顾问委员会共同主席、麻省理工学院教授及美国三院院士Jim Collins。他们已在Science、Cell、Nature Biotechnology和PNAS等知名期刊发表多篇与Engine平台相关的论文。

       ▲公司的共同创始人Timothy Lu教授(图片来源:Engine官方网站)

       传统的药物发现方式在测试和推敲与复杂疾病相关的大量基因相互作用的步骤中不但进程缓慢,且代价昂贵,而Engine的平台给这些研究的效率和规模带来了数量级的提升。通过以并行的方式理解和测试这些基因的相互作用,同时使用机器学习和深度学习算法来分析所产生的数据,Engine的平台有能力破译迄今为止一直困扰着药物开发者和研究者的复杂生物网络,从而使得药物研发的过程更加逻辑化。

       “生物制药行业需要更好的研发方法以更快地为有需要的患者开发出治疗方案。在很多传统的药物研发场景中,我们对于疾病的致病原理及其相应的治疗和预防了解甚少”,Engine的共同创始人和首席执行官Jeffrey Lu提到:“Engine的平台使研究人员不仅能够发现疾病致病关键基因的相互作用,并且能够以一种前所未有的快速、经济和精确的方式来测试针对这些相互作用的治疗方法。”

       Jeffrey Lu 补充道:“我们很荣幸吸引了一批在生物技术和人工智能方面具有深度专业知识的国际知名投资人,他们认可我们的方案并支持我们的愿景。”

       Engine的技术已应用于四个领域:药物重新定位,即探究已知药物的新适应症;新靶点开发,即识别引起疾病的生物学因素;根据病人特有基因组成来提供独特治疗方案的精准医疗;生物学通路分析。Engine已经在多种疾病领域和细胞类型中完成了概念验证,并开始在癌症、神经退行性疾病、自身免疫疾病和皮肤病等多种疾病领域进行药物研发。

       “对细胞内复杂且多因素生物过程匮乏的认知造成了在药物开发各周期中的高失败率;Engine首创了一种产生与这些生物过程高度相关的数据和认知的新方法,来面对这一挑战”,通和毓承的创始合伙人兼首席执行官、Engine公司董事陈连勇博士说道:“我们期望该公司的 AI 平台将引导对于复杂疾病生物通路的深入了解,而这是传统湿实验方法所无能为力的。我们对于能够投资支持这样的团队感到兴奋。”

       斯坦福大学教授、丹华资本创始主席、Engine公司董事张首晟提到:“Engine以其技术平台的宽度和广度,以及自有数据生成的能力,展现了一个在数据领域建立领先地位并影响巨大的制药和医疗健康市场的独特机会。我们很高兴能够参与到实现这一目标的过程中。”

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