高血压是心脏和血管系统疾病的主要危险因素。在世界范围内，高血压每年导致1000万人死亡，其中一半以上的死亡可归因于心血管疾病。

       目前，常用的传统血压测量方法是采用单次测量。然而，一个国际科学家联盟组织的一项大样本、长时间随访的跟踪调查得出结论——24小时内记录的动态血压比单次测量的血压更准确地预测了心血管风险。相关研究结果发表在《Journal of the American Medical Association》上。

       24小时动态血压监测

       这项纵向队列研究对11135人进行了为期14年的跟踪调查，参与者纳入了欧洲、亚洲和拉丁美洲12个国家的居民（中位年龄54.7岁，女性占49.3％）。结果表明，随访期间发生心脏和血管疾病的概率与24小时内测量的血压密切相关。

       监测动态血压对预防改善高血压也具有成本效益，因为医院治疗高血压的并发症往往费用昂贵，如由心脏动脉狭窄引起的胸痛、心肌梗死和中风。此外，预防高血压可降低过早致残和死亡的风险，从而避免病人及其家属遭受痛苦。大约30%的成年人和60%的60岁及以上的人有高血压。

       参与研究者之一、德克萨斯大学格兰德谷医学院的Gladys Maestre博士表示：“我们的研究证明了使用24小时血压测量来诊断高血压的必要性，24小时动态血压监测可以提示及时治疗来预防心血管疾病。医疗保健服务的各个环节都应该提供动态血压监测。”

       自拍就能血压监测？

       就在国际研究人员努力证明24小时动态血压监测才是预测心血管疾病的“金标准”的时候，加拿大多伦多大学发育神经科学研究主席Kang Lee博士带领团队另辟蹊径——尝试让血压监测通过视频自拍就能实现。相关研究结果发表在《Circulation: Cardiovascular Imaging》杂志上。

       在Kang Lee博士看来，臂式血压仪虽然准确度高，但是不方便且不舒服，用户经常需要进行多次测量。能不能通过手机就可以实现血压测量？这其中的黑科技就是透皮光学成像技术。具体来说，透皮光学成像测量血压通过检测血液中的智能手机捕获的面部的视频流的变化。环境光穿透皮肤的外层，允许智能手机中的数字光学传感器可视化和提取血流模式，透皮光学成像模型可用于预测血压。

       Lee及其同事通过使用配备透皮光学成像软件的iPhone拍摄两分钟视频，招募了1,328名正常人作为研究对象，并使用机器学习算法来创建计算模型，从面部血流数据预测参考血液收缩压、舒张压和脉压。研究结果证实，该技术的高精度符合用于测量血压设备的国际标准。

       Lee及其同事正在考虑，将所需的视频长度从2分钟缩短到30秒，以使该技术更加方便快捷。Lee表示，：“如果未来的研究证实了我们的结果，并证明这种方法可以应用于临床，我们可以选择非接触式和非侵入性的方法来方便地监测血压，这样就可以随时随地进行健康管理了”。

       参考资料：

       [1]Blood pressure recording over 24 hours is the best predictor of heart and vascular disease

       [2]Blood pressure monitoring may one day be easy as taking a video selfie

       [3]International study finds blood pressure over 24 hours is best predictor of heart, vascular disease