https://www.cphi.cn 2020-02-10 11:33 来源：制药网
医药行业发展关系国计民生，如何提高医药研发水平十分重要。据了解，如今人工智能(AI)正在悄无声息地融入生活的方方面面，在医药领域，药物也可以借助AI技术来研发。业内表示，AI融入新药研发有望缩短研发时间，降低研发成本。
创新药研发周期长，成本高，风险大，“整个研发过程往往需要10到15年时间，投入10亿到15亿美元，其中包括失败的成本。”有业内人士表示。
新药研发有没有捷径？科研人员发现，AI技术的介入，或将有效的改变这一现状。“AI技术可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习，提取大量关于化合物不同属性的关键信息。”业内说，这不仅避免了盲人摸象般的试错路径，还能大幅提高化合物筛选的成功率，终降低研发成本和工作量。
如近日，英国牛津初创公司Exscientia称，它们开发了一种完全由人工智能设计的药物，将进入临床人体试验。据称，该药物旨在治疗强迫症，得益于AI系统，其开发时间由四年半缩短至不到12个月。
另外，有机构预测数据表明，人工智能的融合可为新药研发节约近一半时间，每年节约化合物筛选成本和临床试验费用达数百亿美元。
业内认为，AI技术尤其是强人工智能的发展，有望解决药物设计中挑战性的难题。例如，随着自然语言处理技术和AI文献信息提取技术发展，未来AI能自动处理海量非结构化的专利、文献数据，从中提取关键信息构建知识图谱和认知图谱，自动发现药物靶点和药物分子。
我们已经看到了AI应用于医疗行业的许多案例，比如诊断疾病、分析患者数据、送药机器人等。现在，使用AI进行药物治疗是AI在医学领域的显性进步。
据了解，为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位发出倡议，要求加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板，快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向，鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关，在疫情发现、预警、防治等方面有所作为。
人工智能是很强大的，但有些人怀疑这项技术是否可靠，并质疑它在医疗保健等领域应该扮演什么样的角色。在药物研究方面，一些人担心这项技术可能被过度宣传了，他们认为人工智能的发现可能不像我们想象的那样具有突破性。
业内认为，人工智能意味着在寻找新药物的过程中，合成更少的测试化合物、运行更少的实验。其表示：“机器学习算法会自动优先选择能提供实验合成和测试所需信息的化合物，并使系统获得比人类更快的学习速度。”
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