赋能新药研发，AI制药时代或将来临

https://www.cphi.cn 2020-03-18 16:22 来源：中国制药网

新药研发，一直是个费时费力耗资的过程。据《Nature》的相关报道，在美国研发一种新药，从项目启动到被美国食品药品监督管理局批准上市，平均需要花费10-15年的时间，研发成本约为26亿美元。

新药研发，一直是个费时费力耗资的过程。据《Nature》的相关报道，在美国研发一种新药，从项目启动到被美国食品药品监督管理局批准上市，平均需要花费10-15年的时间，研发成本约为26亿美元。因此，如何加速新药研发进程，降低研发费用也正成为近年来各大制药公司迫切需要解决的问题。

而基于大数据、云计算提供的AI技术，因为可以充分利用现有医疗资源，简化科研人员耗费在数据分析、大规模文献筛选和科学超算等工作上的时间，帮助科研机构大幅缩短**研发周期，减少医药研发成本等优点，近年来在研发领域正兴起浪潮。

据了解，“AI+药物研发”的方式多种多样，其核心是运用NLP算法对海量的化学库、医学数据库和常规途径发表的科学论文进行扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而寻找潜在的药物新分子，大大提升新药发现的效率。

当前，AI主要作用于药物研发场景包括：发掘药物靶点、挖掘候选药物、药物设计、药物合成、病理生理学研究及新适应症的开发，以及老药新用等主要场景。据业内专家介绍，融合运用人工智能技术，可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间，每年节约约260亿美元的化合物筛选成本和280亿美元的临床实验费用，新药研发人工智能正成为药物研发的重要新工具。

目前，AI+药物研发代表性的初创企业有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照现有初创企业在治疗领域的布局情况来看，肿瘤占比较多，而神经领域次之，另外罕见病相关的企业也较多。

据悉，全球十大跨国企业均已入局AI+药物研发领域。如阿斯利康与BenevolentAI公司宣布达成长期研发合作协议，使用人工智能(AI)和机器学习技术，研发治疗慢性肾病(CKD)和特发性肺纤维化(IPF)的创新疗法。辉瑞除了与IBM合作协助免疫肿瘤药物研发外，也与晶泰科技签订了战略性的合作协议；吉利德则与insitro公司达成研发协议，利用机器学习探索治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的创新靶点等。

按此发展趋势，未来AI+医药这一市场有着巨大的发展潜力。而基于此，也有业内人士预测，至2025年，AI+药物研发的市场规模将超37亿美元(不包括诊疗等)。

总的来说，AI技术正在为制药行业带来显著的变化。随着对生物医药理解的不断加深，随着计算能力的不断加强，未来AI有望为医疗行业带来可喜的进展。

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