百度CEO李彦宏曾说“互联网的下半场是人工智能”，俄罗斯总统普京更是强调“人工智能是未来科技发展的关键，是改变世界的关键”。

       传统制药模式面临着成药周期漫长、费用成本高、研发风险大等痛点，将传统“试错式”制药模式，推向“科学式”制药模式，成为制药行业内的共识之一。

       在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。

       为此，小编盘点2022年全球AI制药融资TOP10，直击AI制药发展趋势。

       全球AI制药融资TOP10：

       国内仅1家企业上榜

       相关数据统计，目前全球有超过500家AI药物研发初创企业，参与AI药物研发的大型药企有超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO（医药研发合同外包服务机构）企业。

       2022年被认为是医药行业的投资寒冬，但“投资收缩”的资本并未放弃对AI制药赛道的青睐。

       根据公开数据统计，2022年全年AI制药赛道相关的融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元（约人民币426.66亿元）。

       相较于2021年融资事件的73起，数量上基本翻番，而对比2021年的42亿美元融资总额，增长幅度也超过50%，数量和金额的双效提升，大有一种作为投资洼地吸收了各路资本的态势。

       据不完全统计，国内仅一家企业上榜：剂泰医药。

       表1 2022年全球AI制药融资TOP10

       2022年，全球AI制药融资仅TOP10的事件，总额就17.11亿美元，大额融资案例发生趋势不减。

       投融资活动主要活跃在美国，其次是欧洲和中国。中国的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。

       从融资轮次分布上，2022年全球AI制药的融资以早期融资为主，A轮融资最多。原因是市场涌现了一批新兴的AI企业，这些公司大多成立于2019年-2021年，发展前景获得了资本的认可。

       而在Top10的融资事件中，主要集中在B轮和C轮，这些大事件与各类具体疗法结合得更加紧密（例如蛋白质降解药物、mRNA疫 苗、基因编辑等），对于各类数据和工具的运用得更加纯熟（蛋白质组学、单细胞组学、表型数据等），在“最烧钱的阶段”获得了资本的青睐。

       除了各路资本并未放弃对AI制药赛道的青睐，各大药企也不断加码，大有“一掷千金”的态势。

       2022年，AI制药步入高速发展的轨道，越来越多的跨国药企与AI药物研发公司达成合作。国内方面，AI药物研发同样遍地开花、合作不断。

       根据数据库及公开信息，全球AI药企大订单TOP10榜单如表2所示。

       表2 2022年AI药企大订单TOP10

       一眼望去，为这些高额订单付费的多为赛诺菲、BMS、安进等大药企，可见其对AI技术越发认可。其中，赛诺菲和礼来在Top10 AI合作大订单中各占三席。

       赛诺菲和BMS更是轰出了超过50亿美元的订单，震裂眼球。

       2022年1月7日，赛诺菲宣布与AI药物研发公司Exscientia达成合作协议，利用端到端的AI技术共同开发至多15款肿瘤或免疫相关的小分子新药。赛诺菲支付1亿美元预付款、52亿美元里程碑金额，以及不超过21%的销售分成。

       作头部为AI制药公司，Exscientia此前已与拜耳、BMS、华东医药等多家跨国药企建立合作，累计预付款超过1亿美元，里程碑金额超过25亿美元。此次与赛诺菲签约，为Exscientia有史以来的单笔最高订单。

       2022年5月10日，BMS和Evotec共同宣布，进一步扩大在蛋白质降解领域的战略合作。合作最初于2018年签署，初步成果已在分子胶降解剂领域得到验证；基于此，双方将合作关系再延长8年。

       根据协议，BMS将利用其的专有EVO panOmics（高通量多组学）、EVO panHunter（集成数据分析和预测）以及基于人工智能/机器学习（AI/ML）的药物平台进行药物开发。Evotec除了收到2亿美元预付款以外，还有望基于项目完成的里程碑情况，获得高达50亿美元的付款。

       Evotec总部位于德国汉堡，与超500家合作伙伴建立了一个合作网络，包括诺和诺德、拜耳、默沙东、勃林格殷格翰、武田、赛诺菲等一众知名药企。

       AI制药发展趋势

       从2022年AI制药融资和AI药企大订单的情况，大概可以看出AI制药赛道的发展趋势：

       （1）AI+新兴疗法的碰撞越来越火热：

       人工智能能够探索巨大的序列空间和结构空间，包括设计自然界中不存在的蛋白质、微生物、碱基对等，对药物进行特异性和亲和性优化等应用。

       所以近年来，AI技术与蛋白组学、核酸药物、细胞疗法和基因疗法、微生物组学和其他新兴疗法(肿瘤电场治疗)等的迭代备受关注。

       （2）AI挖掘生物学知识：

       机器学习和深度学习使计算机能够模拟人类将数据转换为知识能力。算力的提升、机器学习等模型的精进、大量数据的积累，都让计算生物学的研究条件越来越完善，传统生物学方法无法解答的问题，可以通过这样的跨界研究有所突破。

       例如利用AI技术解决了「蛋白质折叠」的预测问题，实现了从无到有的蛋白质结构预测、从静到动的分子动力学模拟，用AI打开生物学研究的另一扇窗，从而挖掘出更多的新兴疗法和治疗手段。

       （3）组合式创业正在出现：

       新公司喜欢将创新技术形成一套“组合拳”，AI则在其中扮演穿针引线的角色，例如将AI+器官芯片+药物研发，运用AI+单细胞测序用于免疫疗法开发都是较为典型的例子。

       但是，这些重大突破基本是基于生物药、化学药等领域，中医药作为中华文明瑰宝，是我国5000多年文明的结晶，这一块与AI技术的结合正处于一个空白点。

       中医药（包括天然药物）的有效成分、靶点与通路、作用机理、治疗领域等一直是中医药走向国际的瓶颈之一。

       特别是天然产物的药物开发中，由于其本身存在的诸多问题，限制了其药物开发，这些问题包括：

       （1）天然含量低，难以保障市场需求；（2）结构复杂，全合成、半合成非常困难；（3）本身虽然具有治疗活性，但毒副作用大，限制了其使用；（4）跨膜渗透、体内药效、药动学数据不佳等。这些问题也正是很多天然产物药物开发的瓶颈所在。

       而AI技术正是解决这些复杂问题的一把“高效钥匙”。

       AI助力天然药物开发

       AI技术可应用于药物发现阶段和临床研究阶段，包括靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计和药物重定向（老药重利用）等场景。

       AI技术可以实现的计算方法包括：特征匹配、分子对接、基因关联、通路映射、回顾临床分析和新的数据资源方法等。

       运用AI算法，可以揭示天然药物所含成分及其作用机理，促进中药现代化和创新，优化现有产品，缩短研发时间，节约研发费用，取得竞争优势，增加企业利润。

       NPAIEngine天然产物AI研发平台是药智网与英国AIA Insights公司合作，联合打造的「全球首 款」天然产物+AI研发平台。

       NPAIEngine天然产物AI研发平台拥有来源于全球约3.5万种植物、生物和矿物质的423,596个天然产物，应用AIA Insights自主研发的AI-核心算法，将天然产物中的化合物结构数据库、化合物生物活性数据库及其相应的疾病数据库有机地结合起来，用户可以用NPAIEngine的强大功能，筛选出天然产物中的有效成分，预测出一种或多种有效成分针对的特定靶点或疾病。

       图1 NPAIEngine天然产物AI研发平台

       NPAIEngine平台具有以下四大技术特点：

       （1）海量数据：集成全球/多种语言发表的天然产物数据库的42万个天然产物。AI网络药理学全方位覆盖从化合物结构→靶标、信号通路→疾病的药物作用机理。

       （2）功能强大：首家天然产物/中药AI平台，可广泛应用于天然产物/中药的作用机理、ADMET预测助力苗头化合物筛选，助力天然产物和中药活性成分新发现。

       （3）性能优异：基于平台自主研发算法，预测结果准确率，优势明显。另外，基于云超算调用，仅需数天即可实现天然产物研发花费数年、大型虚拟预测花费数月的效用。

       （4）使用方便：AI平台为中文网页应用程序，通过浏览器即可使用，操作简单，无需培训即可使用。

       例如，基于NPAIEngine平台有效地预测了溪黄草的有效成分nodosin，并实现了nodosin的活性和疾病靶点的预测。

       图2 AI天然产物研发平台分析结果

       小结

       现代医药工业革命以来，行业增长的基本动力一直是技术创新，特别是通用型技术的革新。

       而我们这个时代下，医药行业最重要的通用型技术正是人工智能。了解AI技术赋能药物研发背后的逻辑，站在行业下一个风口，是内卷下企业的愿景。

       如果要掌握AI技术，则必须要掌握数据。因为需要海量的数据才能为药物设计带来便利，训练AI的数据集决定了AI的质量。数据的共享、经验的积累无疑是制药行业与AI技术颠覆性发展最根本的冲突。

       NPAIEngine天然产物AI研发平台正致力于解决这一大行业难题。你准备好借助这一把“宝剑”披荆斩棘了吗？