AI制药一直是创新药领域热议不断的话题，但时局易变，资本寒冬这一盆冷水险些浇灭了AI的热情，也让AI赛道从最初的接踵而至变为孤帆远影。但今年，Chat GPT的出现为AI制药这团火新添了一把柴，药企纷纷对AI制药重拾信心，辉瑞、礼来等医药巨头更是斥巨资进军。

       在这样的浪潮之下，中国医药行业数字化的需求也变得越来越大，明度智云作为行业领先的全栈式产品服务商，能满足药企全生命周期数字化转型需求。但在火热的同时，也有不少企业怀有疑问：如今中国AI制药进程发展如何？国内外差距具体体现在何处？AI制药何时才能真正有成果落地？

       为了探索这些问题，本次药智访谈专访了明度智云首席运营官王非先生，为我们深度剖析AI制药现状与未来发展方向。

       王 非

       明度智云首席运营官

       中欧商学院 Global EMBA

       20年软件领域从业经验，致力于企业数字化转型管理工作。现任明度智云首席运营官，负责面向生命科学领域数字化转型服务的整体公司运营工作。曾任医药SaaS软件Veeva研发云中国区总监和欧洲SaaS软件nShift 中国区总经理，负责从0到1的中国本地销售、技术和交付团队建立。

       记者：据不完全统计，全球已有超270家公司投身AI制药中，其中不乏辉瑞、礼来等医药巨头，投入金额更是高达百亿，但合作也只是进军AI制药的第一步。您认为目前人工智能在制药行业的应用情况具体如何？

       王非：其实无论是从早期研发到临床，或是生产阶段，目前AI制药还未达到商业化的水平，仍处于部分应用场景的尝试阶段。像市场上主流的部分AIDD公司，他们确实能够减轻一部分工作量，但无论是AI的应用场景还是算力的应用，目前仍处于相对初级的阶段。未来发展方向与路线还不够清晰，当AI应用出现非常明确的落地阶段时，国内必然会有突飞猛进的进展，甚至快速追上国际化进程。

       记者：针对未来规划路线这个话题，您认为国内AI未来的路线应该是朝什么方向来规划？

       王非：从目前来讲，部分领域在不同阶段的发展目标都是比较明确的，大家也都在诸如新药研发中的分子、靶点等环节中投注资源，毋庸置疑的是这些环节利用AI的算力可以达到提速新药研发进程的效果，这恰恰也是海外的大药企所去努力的方向。所以我认为国内AI制药目前与国外的发展路线是比较相似的，只是距离成果的落地出现还有一段时间。

       记者：AI制药虽然是当下的火热话题，但国内仍有些企业站在门外，对新兴技术持观望态度。您认为AI企业应如何打消疑虑？

       王非：从AI企业的角度出发，可以看到制药行业是非常具有特殊性的一个行业，他有自己的高度，有很强的合规性，有相对应的监管机构，比如FDA、NMPA、EMA等，所以想要打消疑虑可以从这两个方向入手。

       第一个是AI企业要思考我们的技术如何才能获得FDA、NMPA等监管机构的认同，能够真正满足合规的要求，这是药企十分关注的一点，如果能真正保证合规性，那么就是一个非常大的突破。

       第二个是从制药企业的角度来看，技术的应用场景也十分重要。这个场景怎么才能证明比传统模式更优，能否100%达到最优解效果，这一点也是AI企业需要去证明、突破的。

       记者：了解到明度智云的许多产品有应用了AI技术，以明度科学平台（MSP）举例，为什么明度科学平台被称为药物研发数字化加速器？

       王非：因为就像前面所提到的，在Discovery阶段、新药研发阶段其实是有很多实验室的场景和药企的pipeline要进行管理，这其中蕴含着海量的知识。首先，针对于此明度智云搭建了MSP一体化平台，基于这个平台可以提供不同场景的APPs。比如实验室的场景、pipeline管理项目的场景、化合物注册的场景等，均可在平台上找到符合不同实验室场景的APP应用，提供给对应的实验室研究人员。

       其次，众所周知不同药物的研究技术各不相同，比如小分子、大分子、CAR-T、基因编辑等。这时候就突出了明度科学平台的优异性——可以做不同的裁剪和组合去匹配不同的药物研究技术和应用场景，这就与传统的研发类软件等工具有着革命性的变化。因为传统的工具有局限性，一个平台只能面向化合物或小分子这类相似场景，若想面向大分子的应用场景还需要再花很大的时间、精力、金钱去开发重构。但是对于明度智云来说，这些无效的精力消耗、成本支出都是可以通过前期产品架构的设计规避的。

       第三，明度科学平台可以提供分子结构式识别功能。像是一些化学结构式的图片，MSP平台可以支持用户通过拖拽的形式上传到软件界面中，平台能够自动识别成可编辑的化学结构式。通过自动化的识别和转换，MSP平台可以支持用户生成合规的实验报告，并且大幅减轻实验室人员手动绘制和查找结构式的工作量，显著提高实验室工作效率。

       第四，在明度科学平台提供SaaS化应用服务的同时，也在积累大量的知识库数据基础，这些数据可以支撑内嵌式的AI应用，他们可以大大减轻药企在IND阶段的压力，将工作化繁为简。比如，可以提供语音化的助手解放实验人员的双手，在做记录时完全不需要手写或者敲键盘输入，直接语音唤醒AI助手，将实验的过程有效记录下来。当然也可以检索实验的具体数据，帮助实验人员调阅需要参考的文献知识库等。

       基于以上四点明度科学平台可以有效提升研发企业的数字化管理水平，真正实现药物研发加速。

       记者：据了解，明度智云近日开展了校企联合行动，共同推进医药行业产学研深度融合，请问此举的规划与愿景是什么？

       王非：从整个医药的数字化进程来讲，我们会发现医药市场上缺乏跨界或者复合型人才，现在大部分人才要么是专业IT背景，要么是传统医药背景。明度智云希望携手中国药科大学来培育兼具传统药学和信息化知识、AI前沿技术的复合型人才，从而减轻人才供应不足的现状，让医药行业数字化人才匹配的进程大幅提高。

       另外，明度智云有专业的算法团队，通过校企联合的方式，结合中国药科大的专业资源，共同推动AI算法真正落地。而恰好中国药科大其实也有非常多AI制药的研究课题，明度可以根据自身数字化的专业背景，帮助学校把部分AI的相关课题或者数据的相关课题，转化成商业化的、更好的、更领先的产品推向市场。双方都希望能以此为制药行业、为产学研深度融合做出一些贡献，为中国的AI制药进程提供一些帮助。