在生物制药领域,药物研发一直被视为一项漫长、昂贵且充满不确定性的过程。然而,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,这一现状正在被逐步改变。近日,一家名为 Latent Labs 的 AI 药物发现公司横空出世,带着 5000 万美元的融资和雄心勃勃的愿景,正式向世界宣布:让生物学变得可编程。
公司背景与创立动机
Latent Labs 的创始人 Simon Kohl 博士,曾是 DeepMind 的核心成员之一,参与了著名的 AlphaFold2 项目。AlphaFold2 通过机器学习成功预测了数百万种蛋白质的结构,为生物学研究带来了革命性的突破。然而,Kohl 博士在 DeepMind 工作期间发现,尽管 AlphaFold2 的成就令人瞩目,但其应用范围过于广泛,缺乏专注。他意识到,蛋白质设计 这一领域本身就有巨大的潜力,值得深入探索。
因此,Kohl 博士于 2022 年离开 DeepMind,创立了 Latent Labs。公司总部位于伦敦,并在美国旧金山设立了湿实验室和蛋白质设计团队。Latent Labs 的目标是通过 AI 技术,专注于蛋白质设计,从而加速药物研发进程。
技术核心:让生物学变得可编程
Latent Labs 的核心技术是构建 AI 基础模型,帮助研究人员从头开始设计新的治疗分子,如抗体或酶。这些模型能够生成和优化蛋白质,从而解锁以前难以触及的药物靶点,为个性化医疗开辟新的道路。
Kohl 博士表示:“我们的任务是让生物学变得可编程,真正将生物学带入计算领域。随着时间的推移,对生物学、湿实验室实验的依赖将会减少。” 这一愿景不仅能够大幅缩短药物研发周期,还能显著降低研发成本。
业务模式:合作与共赢
与其他 AI 制药公司不同,Latent Labs 并不专注于开发自己的药物管线资产,而是选择与第三方合作伙伴合作。公司希望通过直接提供模型访问权限或基于项目的合作伙伴关系,支持合作伙伴的药物发现项目。这种模式不仅可以加快研发进程,还能降低早期研发阶段的风险。
Kohl 博士强调:“我们最大的影响力在于赋能其他生物制药公司,无论是通过直接提供模型,还是通过项目合作,我们都能加速他们的药物设计进程。”
融资与投资者
Latent Labs 的融资总额达到 5000 万美元,其中包括 1000 万美元的种子轮融资和 4000 万美元的 A 轮融资。此次融资由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同领投,其他投资者包括谷歌首席科学家 Jeff Dean、ChatGPT 研究论文作者之一 Aidan Gomez 以及 ElevenLabs 创始人 Mati Staniszewski 等。
这些知名投资者的加入,不仅为公司提供了资金支持,也为其技术和发展前景提供了有力背书。Radical Ventures 的合伙人 Aaron Rosenberg 表示:“我们相信 Latent Labs 的团队将实现从头蛋白质设计的治疗和商业潜力,这一能力以前从未实现过,将对人类产生深远的影响。”
团队与设施
Latent Labs 汇聚了来自 DeepMind、Microsoft、Google 等公司的世界 级人才,团队成员包括资深工程师和博士研究人员。公司总部位于伦敦,并在旧金山设有湿实验室和蛋白质设计团队。这种两地布局不仅有利于技术研发,还能确保实验验证的高效进行。
未来展望
Latent Labs 的目标是通过 AI 技术减少对传统湿实验室的依赖,使生物学研究更加高效和精确。公司计划利用此次融资进一步扩展团队,提升计算能力,并与更多的生物技术和制药公司建立合作关系。随着 AI 技术在生物学领域的不断进步,Latent Labs 有望在未来的药物研发中发挥重要作用,为人类健康带来更多的福祉。
结语
Latent Labs 的出现,标志着 AI 技术在生物制药领域的应用进入了一个新的阶段。通过让生物学变得可编程,Latent Labs 不仅有望加速药物研发进程,还可能彻底改变我们对生物学的理解和应用。未来,这一领域的突破将为人类健康带来更多的可能性。
参考来源:
https://www.isomorphiclabs.com/our-approach
https://techcrunch.com/2025/02/12/founded-by-deepmind-alumnus-latent-labs-launches-with-50m-to-make-biology-programmable/
https://tech.eu/2025/02/13/ai-pioneer-dr-simon-kohls-latent-labs-raises-50m/
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