近日（2月13日），一家AI药物发现公司Latent Labs从隐身状态中走出，融资4000万美元。此次融资由专门从事人工智能软件公司的Radical Ventures和欧洲医疗保健风险投资公司Sofinnova Partners共同领投，其他投资者包括谷歌首席科学家Jeff Dean和ChatGPT诞生背后研究论文的作者之一Aidan Gomez。此外，该公司还获得了1000万美元的种子轮融资，因此总融资额达到5000万美元。
虽然近一年来生物制药行业的融资环境较为困难，但是此次A轮融资对于Latent Labs这样的AI初创公司来说并不是一个小数目。吸引融资的焦点在于：这是Alphafold2（Deepmind）的核心骨干成员Simon Kohl创立的。
单干
虽然说Deepmind本身也有拆分出制药公司Isomorphic Labs的商业模式，但是这一次Simon Kohl是从Deepmind出走单干。
Simon Kohl之前是开发Alphafold2的诺贝尔奖获奖团队的一员，在DeepMind的蛋白质设计团队工作了两年，但是看到Isomorphic Labs后觉得非常可惜，Isomorphic Labs的业务开展涉及范围太广，追求了太多东西，而他认为专门集中于蛋白质设计这块更为精简。
因此在2022年时，他从Deepmind辞职，并在2023年年中在伦敦注册了公司。现如今公司有伦敦和旧金山两大驻地，伦敦开发模型，旧金山有着公司的Wet Lab（湿实验室）和蛋白质设计团队，目前正在招聘中。
Simon Kohl认为AI药物开发的未来在于以激光聚焦的方式进行蛋白质设计。蛋白质设计本身是一个如此广阔的领域，有如此多未经探索的空白空间。
一般而言，Wet Lab（湿实验室）是和AI制药相辅相成的两部分。作为传统的药物研发实验室，Wet Lab能够直接获得各类实验和药物分子参数，但是本身存在耗时长，成本高，实验室本身要求高等特点。
而Simon Kohl则提出，尽管目前的开发阶段Wet Lab仍然占据重要比重，但他的最终目标是否定Wet Lab存在的必要性。
他表示：“我们的任务是让生物学可编程，让真正将生物学带入计算领域，随着时间的推移，对生物学、湿实验室实验的依赖将会减少。”
Latent Labs的业务模式
根据Simon Kohl的说法，Latent Labs并不是以开发药物管线资产为中心的，许多AI制药公司会开发多条管线后再对外寻找授权，但Latent Labs不会自行开发药物，而是在开发之初就希望与第三方合作伙伴合作，以加快和消除早期R&D阶段的风险。
要么让第三方直接访问Latent Labs的模型，要么通过基于项目的合作伙伴关系支持第三方的发现项目。
目前公司的大部分现金会被用于工资，未来需要大量资金来覆盖基础设施。因为AI本身依靠的是GPU的算力，这需要现实硬件基础。而现在的资金缓解了燃眉之急。
参考来源：
https://www.isomorphiclabs.com/our-approach
https://techcrunch.com/2025/02/12/founded-by-deepmind-alumnus-latent-labs-launches-with-50m-to-make-biology-programmable/
https://tech.eu/2025/02/13/ai-pioneer-dr-simon-kohls-latent-labs-raises-50m/
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