今年 3 月，由美年健康联合飞利浦举办的战略合作发布会上，双方推出了合作的全新成果——飞利浦超声智i平台的重要组成部分“AI Breast智能超声系统”。未来，双方将合作展开人工智能在超声领域的应用。

       无独有偶，爱康国宾去年底发布了与依图医疗、深睿医疗、Airdoc、百洋科技、百度ET医疗大脑、科大讯飞等生命科技公司合作的“IKangAI+”计划，这家刚刚离开纳斯达克的体检巨头在尝试用人工智能为居民健康保障提供新的解决方案，以寻求更深入、更及时的健康管理。

       公立医院在 AI 体检方面也做出了尝试。6月18日，广东省第二人民医院上线了人工智能大健康管理平台，通过AI及大数据分析用户的健康情况，提供健康管理服务。

       对于体检机构来说，借 AI 之力的变革之心已蠢蠢欲动。对医疗 AI 企业来说，体检机构也成为一个重要的买单方。

       医生资源紧缺的困扰

       优质的医疗资源在全球范围内长期稀缺，体检行业同样如此。

       从1998年第一家商业体检机构在北京诞生，国内商业体检经历了一个快速发展期。前瞻研究院数据显示，到2017年底，全国民营体检市场规模为240亿元，占市场总份额的18.1%。根据申万宏源的研报，第三方Frost&Sullivan预测显示，民营体检市场规模2020年将达到549亿元，占全国体检市场份额也将上升至22.9%。

       根据美年健康2018年报，公司实现营收84.58亿元，同比增长34.64%；实现归属于上市公司股东的净利润8.21亿元，同比增长40.53%。年报显示，2018年，美年健康在巩固一、二线城市的同时，加大三、四线城市的布局，在31个省、市、自治区以及301座城市落地了633家体检中心（含在建）。全年为超过3000万人次提供专业健康服务。据了解，这一数字在2019年有望突破4000万人次。

       在高速发展的同时，医生少这个问题也困扰着体检行业。按照原卫生部颁布的《健康体检管理暂行规定》，体检医疗机构至少有两名具有内科或外科副高以上专业技术职称任职资格的执业医师，每个临床检查科室至少有一名中级以上专业技术职称任职资格的执业医师，至少有10名执业护士。在“僧多粥少”的现实面前，这样的配置并不容易实现。

       AI技术成为体检行业希望所在

       此前，极度短缺的医疗资源也让美年健康一度陷入风波。2018年，美年健康广州富海门诊部前员工爆料称，美年用冒牌医生违规签发医检报告等。随后，广州天河区卫计局发布通报，称美年广州富海门诊部涉嫌违规出具报告和违规开展诊疗服务。通报还称，针对广州美年富海门诊部涉嫌未取得放射诊疗许可，即违规开展放射诊疗服务的行为正立案调查，同时进一步调查核实该机构是否存在使用无资质人员上岗执业及冒用医生签名等问题。

       在此背景下，体检机构正试图利用AI技术解决两个方面的问题：一方面，AI将提升医疗质量和效率，降低阅片成本。从CT阅片诊断业务到体检报告中的大数据分析，AI技术的运用都可以帮助医生提高效率，减少人工误差。另一方面，引导管理服务模式改变，包括设备要求的自动化，培训注重的标准化，业务流程的规范化和诊断结果的智能化。

       据爱康集团董事长兼ceo张黎刚介绍，目前爱康已引进多项人工智能技术助力体检筛查、检后管理以及治疗三大领域。比如，爱康集团引进的Airdoc人工智能视网膜影像分析技术，可通过视网膜照片，自动识别糖尿病、高血压、动脉硬化、肿瘤等30多种病变。此外，爱康还引入人工智能血糖管理项目，可通过持续监测饮食和血糖关系来完成AI建模，指导用户通过个性化的科学饮食，从而达到控糖目标。在肿瘤领域，爱康也宣布与百洋智能科技达成战略合作，在全国13个城市的14家“爱康百洋沃森肿瘤智能会诊中心”可以获得人工智能肿瘤诊疗方案。

       早在2016年，美年健康的CT过程便运用阿里云的算法，通过AI技术的标记辅助判断人体影像不同部位的具体问题，形成检查的“白名单”和“黑名单”。健康状态下的用户将被列入“白名单”，而一旦存在可能的病灶隐患，AI会将用户列入为“黑名单”，并对具体问题进行注意标记，避免出现遗漏。针对这些“黑名单”中的用户，医生将重点照顾。此举不仅缩短了阅片医生在健康影像上的停留时间，提升了医生阅片的效率，同时医生的漏诊率也有所降低。

       此外，在美年健康给客户提供的最终健康体检报告中，包含了一份大数据的深度报告内容。该内容把体检者个人的体检数据与美年健康历年的庞大数据库做一一比对，形成个性化的深度解读报告。报告将从日常的饮食、运动、作息以及就医等各方面给出权威建议。

       美年健康 2018 年年报显示，2019年，美年健康将持续在各健康领域布局发展医疗AI。公司将设立全资子公司美年健康人工智能科技有限公司，构建AI生态图谱。以体检数据结合基因数据，进行智能风险评估；以MRI影像系统进行脑健康预警筛查；以胶囊机器人系统进行胃健康AI诊断；以眼底辅助诊断系统进行糖网筛查；以流量样本结合基因数据进行新药研发；以低剂量螺旋CT进行肺小结节筛查；以体检结合智能硬件进行健康管理。

       AI 短期内无法取代“假”医生

       值得注意的是，即便体检巨头们对 AI 寄予了无限的希望，但现阶段的AI同样存在许多能力的限制，这也对体检机构布局 AI 造成了一定的障碍。

       首先，目前AI解决方案需要持续优化提升。以肺结节为例，目前很多解决方案在针对于结节筛查，常常会出现假阴假阳现象，需要结合医生的专业筛查判断得出准确结论。

       其次，医疗 AI应用领域有限。市场上绝大多数AI公司集中于CT肺结节和超声浅表（乳腺和甲状腺），对于体检更急需的腹部超声AI和MRI阅片，AI涉及很少，但极具价值。

       再者，当下的AI只能做辅助工具，不能用于直接诊断。国家药品监督管理局还没有正式批准过AI医疗产品的三类认证，目前的AI医疗技术只能作为辅助筛查疾病的工具，不能直接出具AI诊断结论。

       最后，国内和国外对于智能器械的要求有着本质上的差异，以眼底为例，通过FDA认证的IDx可直接为患者出具诊断报告而无需医生的介入，而国内即便是3类国家药品监督管理局器械审批证到手，也无法脱离医生，直接给出患者诊断结果。这意味着在国内的医疗体系中，必须有一个医生对诊断结果负责。