近日,人工智能优先的药物设计和开发公司Isomorphic Labs宣布在其首轮外部融资中成功筹集了6亿美元。这笔资金将用于进一步开发其下一代人工智能药物设计引擎,并推动治疗项目进入临床阶段。
公司背景与技术基础
Isomorphic Labs成立于2021年,源自谷歌的DeepMind团队。公司致力于利用人工智能技术重新定义药物发现和开发流程,其核心技术包括AlphaFold等革命性AI模型。AlphaFold是一种能够预测蛋白质三维结构的AI模型,在2020年的CASP14蛋白质结构预测竞赛中取得了突破性成果,将预测误差从传统方法的10Å级别压缩至原子尺度(1.6?)。
基于AlphaFold的技术基础,Isomorphic Labs开发了PhoenixAI平台,该平台通过图神经网络(GNN)与扩散模型(Diffusion Model)的融合架构,能够模拟药物分子与蛋白质口袋的原子级相互作用,显著缩短了先导化合物优化周期。
融资详情与战略意义
此次融资由Thrive Capital领投,谷歌母公司Alphabet及其风险投资部门GV也参与其中。这是Isomorphic Labs首次获得外部资金支持。
这笔资金将主要用于以下几个方面:
1、技术开发:进一步优化其AI药物设计引擎,扩展其在多个治疗领域和药物模式中的应用能力。
2、临床推进:支持公司研发的药物项目进入临床试验阶段。
3、人才招募:吸引顶尖的研究科学家,增强公司的研发实力。
从蛋白质预测到多模态AI平台
Isomorphic Labs的核心竞争力在于其技术体系的延展性。基于AlphaFold的蛋白质结构预测能力,公司开发了多模态生成式AI平台,覆盖以下关键模块:
1、靶点发现:通过分析数亿级生物医学文献与实验数据,识别疾病相关靶点;
2、分子生成:利用扩散模型与强化学习设计高结合力、低毒性的候选分子;
3、虚拟验证:构建患者数字孪生模型,预测药物代谢动力学与疗效风险。
据内部披露,公司已建立10余条研发管线,覆盖肿瘤、神经退行性疾病等领域,其中两项预计于2025年底进入临床试验阶段。
合作伙伴与商业潜力
Isomorphic Labs已与制药巨头礼来(Eli Lilly)和诺华(Novartis)建立了战略合作关系。这些合作可能为公司带来高达30亿美元的里程碑付款,用于获取其AI模型的使用权。
例如,Isomorphic Labs针对KRAS G12D靶点设计的口服小分子抑制剂ISOL-003,在临床前研究中展现了比现有药物更高的结合亲和力,并成功突破血脑屏障。此外,公司还与礼来合作开发针对多个靶点的小分子治疗方案,并与诺华合作研究三个未公开的靶点。
行业影响与未来展望
Isomorphic Labs的技术路线被认为能够显著降低新药研发成本,并提高临床成功率。据摩根士丹利预测,该技术若完全落地,可将新药研发成本从当前平均26亿美元压缩至1.7亿美元,同时将临床成功率从9.6%提升至34%。
公司创始人兼首席执行官Demis Hassabis表示:“这笔资金将进一步推动我们下一代AI药物设计引擎的开发,帮助我们将自己的项目推进到临床开发中,这是我们朝着解决所有疾病的使命迈出的重要一步。”
随着AI技术在药物研发领域的不断深入,Isomorphic Labs的崛起正在改写生物医药创新的范式。其技术不仅有望打破传统药企的化合物库优势,还可能为全球医药市场带来革命性的变化。
结语
2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFold团队与计算蛋白设计先驱,标志着AI在生命科学中的价值获得最高学术认可。Isomorphic Labs的6亿美元融资,则是这一趋势在产业端的缩影。随着技术迭代与临床数据的积累,AI有望在未来十年推动30%的新药研发,而Isomorphic Labs的目标正是引领这场效率革命。
合作咨询
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com